SOPTIM Energy – Prognose SLP Gas in Sales
Im Rahmen dieses Seminars wird das sogenannte „TU München-Modell (TUM)“ als Standard SLP-Prognose im Gas in Theorie und Praxis vorgestellt. Neben dieser Vorstellung und Berechnung der TUM-Profilen wird deren Anwendung in SE:Sales anhand von praktischen Beispielen erklärt und darüber hinaus gezeigt, wie sich die Datenlage und Temperaturen auf die Prognose auswirken.
Darüber hinaus vermittelt SOPTIM, wie man Fehlerquellen identifiziert und liefert eine Checkliste für die SLP-Prognose im Gas.
Seminarinhalte
- Bedeutung von Prognosen Allgemein
- Übersicht der Prognoseverfahren in SE:Sales (inkl. Plusprognose)
- Übersicht SLP-Prognosen – Unterschiede zu RLM-Prognosen
- Vorstellung TUM (TU München-Modell)
- BRD-Profile
- Profile
- SigLinDe-Profile
- Wetterdaten
- Kundenwertberechnung
- SLP-Prognosen im Gas – Umsetzung in SE:Sales
- Aufbau Marktstruktur und Bedeutung Bilanzierungsgebiet
- Kundengruppen am Bilanzierungsgebiet
- Wetterstationen
- Prognoseeinstellungen an den Netzparametern
- Anzeige und Export von SLP-Lastgängen
- Prognose-Controlling
Ihr Nutzen
- Vermittlung TUM-Prognose und Umsetzung in SE:Sales
- Sensibilisierung für Einflussgrößen (Wetterdaten, Kundenwerte, Jahresenergieprognosen)
- Erhöhung der Prognosequalität im SLP-Bereich
- Sicherer Umgang im SLP-Prognosebereich
- Checkliste zur Identifikation typischer Fehlerquellen
Teilnehmerkreis
- Verantwortliche für Prognosen
- Beschaffer (SLP-Bereich)
- Key-User Vertrieb / Backoffice
Referenten
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Tim Adamus
ConsultantTim Adamus ist seit Januar 2024 Teil des Consulting-Teams der SOPTIM AG im Bereich Sales. Nach seiner abgeschlossenen Ausbildung zum Immobilienkaufmann arbeitete er mehrere Jahre als Projektmanager in einem Unternehmen, welches CRM-Software für Immobilienmakler entwickelt und betreut, in welchem er Erfahrungen im IT-Bereich sammeln konnte.
Seminardetails
Termine
- 21.- 22.08.2024
Di.-Mi..: 13:00 – 16:00 Uhr
Inkl. 1 ExpertTime-Stunde nach freier Wahl
