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Prognoseabweichungen: Wenn Entscheidungen mehr Zeit kosten als sie sollten

Wie Business Intelligence hilft, Prognoseabweichungen frühzeitig zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen

In vielen Energieversorgungsunternehmen beginnt der Tag mit Zahlen: Absatz, Erlöse, Prognosen, Abweichungen. Die Daten liegen vor, Berichte sind erstellt – und trotzdem starten Besprechungen häufig mit der gleichen Frage: Was sagen uns diese Zahlen eigentlich?

Das Problem liegt selten in der Datenverfügbarkeit. Es liegt darin, relevante Abweichungen schnell zu erkennen, richtig einzuordnen und daraus Konsequenzen abzuleiten.

Prognoseabweichungen gehören zum Alltag – ihre Ursachen nicht

Abweichungen zwischen Prognose und Ist sind im Energiegeschäft normal. Märkte verändern sich, Rahmenbedingungen schwanken, Annahmen greifen nicht immer. Kritisch wird es dort, wo unklar bleibt, woher die Abweichungen stammen und wie relevant sie tatsächlich sind.

Wer nur aggregierte Werte betrachtet, erkennt zwar dass es Abweichungen gibt – aber nicht warum. Ursachen bleiben verborgen, weil sich einzelne Marktlokationen, Zeiträume oder Segmente im Gesamtwert überlagern.

Struktur statt Einzelauswertung

Genau hier braucht es einen strukturierten Analyseansatz.
Ein standardisierter Prognose-Check sorgt dafür, dass Prognoseabweichungen nicht nur festgestellt, sondern systematisch bewertet werden:

  •  Abweichungen werden visuell klar dargestellt
  • die Prognosequalität lässt sich statistisch einordnen
  • Ursachen können gezielt bis auf einzelne Marktlokationen analysiert werden

So entsteht aus vielen Einzelzahlen ein konsistentes Bild – nachvollziehbar und wiederholbar.

Klarheit ermöglicht Handeln

Früh erkannte Prognoseabweichungen sparen Zeit und Kosten, weil Ursachen nicht erst im Nachhinein gesucht werden müssen. Wenn Abweichungen strukturiert analysiert und auf einer gemeinsamen Datenbasis bewertet werden, verschiebt sich der Fokus automatisch: weg von der Frage, ob Zahlen stimmen – hin zu der Frage, welche Maßnahmen sinnvoll sind.

Gerade für Energieversorger entsteht so Handlungssicherheit im Tagesgeschäft: Prognosequalität lässt sich gezielt verbessern, Abstimmungen verkürzen sich, Entscheidungen werden fundierter getroffen.

Wer tiefer einsteigen möchte, wie Prognoseabweichungen systematisch analysiert und bewertet werden können findet im Austausch mit unseren Kolleg:innen weitere Einblicke aus der Praxis.

Schauen Sie sich außerdem gerne in der Live Demo des Prognose-Checks um.